财创网 滚动新闻 AI分析师,能24小时不眠不休“营业”

AI分析师,能24小时不眠不休“营业”

AI分析师的出现对于人类分析师来讲是喜忧参半的。
首先,AI分析师只要模型做得好,那么在生成行业分析上的能力会更加高效。从而对于被分身的分析师来讲,其助手的协助能力将变得更及时而且稳定,而有利于自身效率提高。但这也意味着一名分析师需要追踪更多内容,否则对于机构而言启用AI助手所支出的大量成本就浪费了。
其次,虽然量变带来质变,但无论是分析师还是看研报的读者来讲都会无形之中增加时间和精力成本。并且模型是相对死的,而人是活的。假如模型的学习能力跟不上外部环境的变化,那么出来的研报水准会明显下滑。

另外,AI助手有可能让正主的分析能力变差。这个看法是在我这两年去医院就诊过程发现的,刚好联想到。大家有没有发现现在看病一上来就各种检查,然后医生看报告开药。即便你的问题比较紧急,大部分医生也不敢先治疗再看报告。这一方面是科技分析更量化和准确带来的好处,但另一方面科技也导致用它的人变得不敢或者不愿变通。

5月12日,招商证券传媒首席分析师顾佳在微信群表示,招商证券已为其打造数字分身,他的虚拟人将很快“成百成千”出来进行一对一交流和路演。

顾佳的AI虚拟人展示视频也正式曝光,据悉该AI虚拟人可做到全天候“营业”,同时出现在路演现场、电话会议等场景。

这一现象引发金融圈对于“分析师行业内卷是否加剧”的讨论。据中证协官网,截至5月12日证券公司的分析师人数已达到4087人。去年,这4000多名勤奋的分析师共发布了近20万份研报。

在全面注册制时代,投研能力成为券商的核心竞争力之一,但与研报数量、路演场数、覆盖公司家数相比,代表投研能力的“研值”更为重要。AI技术应用对于分析师行业能提高路演频次,但对买方机构来说,更需要的是分析师对行业的深度挖掘,对行业关键信息的解读,而非将大量时间用于边际的高频信息的解读和沟通。

AI数字分身能24小时不眠不休“营业”

从网上公开的视频来看,源自大模型的多模态交互和生成能力,顾佳的AI虚拟人掌握了多种方言和外语,能24小时不眠不休“营业”。

“作为招商证券传媒首席TMT大组联席组长的亿万分身,我可以同时出现在路演现场、新闻发布会、研报解读会、分析师电话会及其他客户需要我的地方。”出现在视频中的顾佳AI虚拟人如此解说。

对此,记者询问了身边的分析师,听到了两种不同意见。

一种声音认为,有了AI虚拟人后,知名分析师优势愈加明显,高质量、有前瞻性的研究成果将更方便传播。“卖方分析师要在关键时间、关键位置建立一些可观测、可检验、可修正的灯塔,尽量让眼前的世界变得冷峻和清晰。”一名分析师对记者表示,研报质量高的分析师市场竞争力将会更强,但如果是乏善可陈的研报内容,即使分析师“24小时不打烊”,买方机构也不一定买账。

另一种声音认为,AI数字分身将加剧卖方分析师行业“内卷”。一名深圳中型券商新能源分析师对记者表示:“晚上买方也需要休息,并不会有太多人去看分析师路演,议程安排得这么满,可能会让卖方分析师行业更加‘内卷’。以新能源行业为例,很多基金经理表示研究报告根本看不过来,一场新能源公司的业绩说明会,参会的研究所能有四五家,分析师能多达20位。”

卖方分析师“内卷”加剧

作为金融行业最“内卷”的人群之一,券商分析师一直以“勤奋”“忙碌”出圈。

Choice统计的中证协数据显示,截至5月12日,券商分析师数量为4087人,较去年年底明显增长。中金公司、中信证券、国泰君安证券投资咨询业务人员位列前三,分别为239人、175人、151人。

与日益增长的分析师队伍相比,2022年基金分仓佣金却同比有所下滑,而分仓佣金一直是券商研究所最主要的收入来源。

公募基金2022年年报显示,2022年,公募基金股票交易总额为24.90万亿元,券商斩获佣金分仓总收入达188.72亿元,与2021年的222.50亿元相比,整体下滑15.18%。

从研报数量看,2022年分析师整体非常勤奋。Choice数据统计,2022年82家券商共发布了19.94万份研报,再次创下历史纪录。这近20万份研报覆盖A股上市公司3177家。

业内人士表示,全面注册制时代,投研能力成为券商的核心竞争力之一。但与研报数量、路演频次相比,代表投研能力的“研值”更为重要,明星分析师团队的研究能力、行业资源将更被看重。

金融业AI数字人前景广阔

随着AI技术不断突破,AI数字人进入新发展阶段。在金融领域中,AI数字人可以用于风险评估、投资决策等方面。

中国移动通信联合会元宇宙产业委执行主任于佳宁认为,AI数字人分析师可以利用强大的数据分析能力,提供更全面、更精确的数据和分析结果,使人类分析师能够更好地了解市场和投资机会。AI数字人分析师也具有无可替代的价值,例如在解读数据分析结果时,可以短时间内就考虑到整体市场背景,分析公司的财务状况,以及预测政治、经济等因素的影响等方面。

除了金融行业外,许多行业也看到了AI数字人的应用潜力。比如近期影视行业出现了“AI孙燕姿”,直播行业出现了AI主播等。

于佳宁表示,目前,AI数字人主要应用于营销和广告、教育和培训、文娱和医疗保健等行业,以虚拟主播、虚拟偶像为代表的身份型数字人的商业模式已经相对成熟。但受制于AI、深度学习算法、语音和视觉多模态交互技术等多维度技术领域的限制,身份型数字人的市场仍待进一步发展。

在各行各业均在开发数字人过程中,也隐藏着一些隐私风险和合规风险。于佳宁提示,AI数字人的开发需要大量的数据来训练模型,这涉及到用户数据的采集和存储。如果没有足够的数据保护措施,用户的隐私可能会被泄露或滥用,给用户带来不必要的风险和损失。

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作者: 杨洋

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